神经网络lr|神经网络连接|神经网络灵感来源|神经网络论文
神经网络学习率(lr)是训练神经网络时的一个关键参数。它决定了每次更新模型参数时的步长大小，影响着模型的收敛速度和精度。神经网络的连接是建模神经元之间的联系，其灵感来源于生物学上的神经网络结构。这些连接通过权重矩阵来实现，神经网络论文中常常研究的是如何设计和优化这些连接来提升模型的性能。
版本:版本3.5.2
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